Historia de la Inteligencia Artificial

Orígenes y antecedentes históricos

  • Desde la antigüedad, con mitos, autómatas y razonamientos mecánicos en la filosofía. Ramon Llull (siglo XIV), Ada Lovelace (siglo XIX) y Leonardo Torres Quevedo (principios del XX) ya reflexionaron sobre máquinas pensantes.
  • En la década de 1940, aparece el modelo de McCulloch y Pitts (1943), que propuso las primeras neuronas artificiales.

Fundación del campo moderno

  • En 1950, Alan Turing publica “Computing Machinery and Intelligence”, introduciendo la idea del Test de Turing como métrica para evaluar la inteligencia de máquinas.
  • En 1956, el taller de verano en Dartmouth, organizado por John McCarthy (quien acuñó el término “inteligencia artificial”), Marvin Minsky, Claude Shannon y otros, marcó el nacimiento formal del campo de la IA.

Pioneros y desarrollos iniciales

  • A finales de los 50 y principios de los 60: el Logic Theorist, creado por Simon y Newell, y el lenguaje IPL-11; en 1964, el chatbot ELIZA de Weizenbaum; en 1969, Shakey, el primer robot móvil con percepción y razonamiento.

Altibajos: los inviernos de la IA

  • En los 70 y finales de los 80, las expectativas excesivas y las limitaciones técnicas provocaron recortes en la financiación y una disminución del interés: fueron los llamados "inviernos de la IA".

Renacimiento con aprendizaje automático

  • En las décadas de los 90 y 2000, el avance de algoritmos, hardware y datos impulsó el aprendizaje automático, renovando el interés en la IA.

Hitos contemporáneos

  • 1997: Deep Blue de IBM venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
  • 2002: lanzamiento del robot aspirador Roomba.
  • 2011: Watson gana en Jeopardy!, mostrando habilidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural.
  • 2012: el aprendizaje profundo (deep learning) revoluciona el campo; en 2017 surge la arquitectura Transformer, base para modelos generativos actuales.
  • 2022: el lanzamiento de ChatGPT por OpenAI representa un gran salto en IA generativa.


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